- Yapay Zeka Nedir?
- Yapay Zeka Tarihçesi
- Klasik Yapay Zeka Tanımı
- Yapay Zeka Problem Örnekleri
- Veri Analizi ve Görselleştirme
- Bilimsel Hesaplamaya Giriş
- Numpy ve Scipy Kütüphaneleri
- Veri Manipülasyon Araçları
- Veri Görselleştirme
- Matplotlib Kütüphanesi ile Etkili Görselleştirmeler Oluşturma
- Plotly ile Veri Görselleştirme
- Seaborn ile Veri Görselleştirme
- Yapay Öğrenme
- Danışmanlı (Supervised) Öğrenme
- Danışmansız (Unsupervised) Öğrenme
- Pekiştirmeli (Reinforcement) Öğrenme
- Scikit-learn Kütüphanesi ile Örnek Uygulamalar
- Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
- Derin Öğrenme’ye Giriş
- Evrişimli (Convolutional) Sinir Ağları
- Tekrarlayan (Recurrent) Sinir Ağları
- Uzun-Kısa Süreli Bellek (LSTM)
- Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN)
- Yapay Zeka’nın Geleceği ve Yaklaşımlar
NOT : Eğitim, 09:30-16:30 saat aralığında tam gün olarak planlanmıştır.