- Sınıflar
- Python’da Bir Sınıf Nasıl Tanımlanır?
- Instance Metotları
- Initializers
- Sınıf Metotları
- static Metotlar
- Miras Alma (Inheritance), Çoklu Miras Alma
- Recursion (Özyineleme)
- Özyineleme Nedir?
- N Adet Sayının Toplanması
- En Büyük Ortak Bölen Bulma
- Fibonacci Örneği
- Hanoi Kuleleri
- GUI Programlama
- Tkinter Nedir?
- Pencere Araçları (Widgets)
- Geometri Yöneticileri
- Numpy’de Veri Önişleme Teknikleri
- NumPy Dizileri ile Çalışmak – 1
- Numpy Dizi Operasyonları – 2
- Numpy’deki Kullanışlı Fonksiyonlar Indexing, Slicing, Reshaping, Resizing ve Broadcasting Yapıları
- Numpy ile Vektör ve Matris Matematiği (Tek ve Çok Boyutlu Dizilerde)
- NumPy ile Açıklayıcı Veri Analizi (Exploratory Data Analysis)
- Pandas Veri Çerçevelerine Giriş
- İleri Veri Analizi: Pandas ile JSON, XML, Excel Dosyaları Üzerinde Çalışmak
- SciPy ile Bilimsel Hesaplama
- Yaygın SciPy Kütüphaneleri: Stats, Linalg
- Veri Görselleştirme
- Tarihçesi ve Kullanılış Amaçları
- Histogram ve Box Plot Çizdirme
- Matplotlib ile Veri Görselleştirme
- Diğer gösterim şekilleri (Plotly ve Seaborn ile Veri Görselleştirme)
- Python – SQL Bağlantısı ve Uygulamalı Vaka Analizleri
NOT : Eğitim, 09:30-16:30 saat aralığında tam gün olarak planlanmıştır.